GPT로 5분 만에 완성한 여행 업무 혁신 도구

여행 패키지 상품을 만드는 과정은 생각보다 복잡해요. 항공, 숙박, 관광 상품을 묶어 하나의 패키지로 제공하기 위해서는 수많은 옵션을 검토하고 선택해야 하죠. 또한 예약 일정이 변경되는 경우에는 수작업이 많았는데, 특히 항공편 탐색 과정은 가격 차이가 크기 때문에 비슷한 가격에 같은 클래스의 좌석을 찾는 것이 담당자들에게 큰 부담이었어요.

“항공 구성 상품을 탐색할 때 굉장히 많은 리소스가 투입되고 있었어요. 그리고 고객이 예약하고 나서 고객 사정으로 대체 항공편을 찾아야 될 때도 굉장히 많은 리소스가 투입되고 있었어요.”

여행 상품 담당자들은 매일 이런 반복적인 작업에 시간을 쏟고 있었어요. 예를 들어, 오전 6시에서 8시 사이에 출발하고 돌아올 때는 오후 6시에서 8시 사이에 출발하는 항공편을 찾기 위해서는 여러 필터를 조합해야 했죠. 그런데 기존 시스템의 필터는 6시간 단위로만 구분되어 있어서 원하는 시간대만 정확히 볼 수 없었어요.

또한 성인 일반가만 보기 위해서는 여러 할인 옵션을 하나하나 해제해야 했고, 좌석이 충분히 남아있는 항공편을 찾는 것도 쉽지 않았어요. 이런 반복적인 작업들이 담당자들에게 많은 스트레스를 주고 있었죠.

GPT와 함께 웹 구조 분석하기: 코딩 없이도 가능한 크롬 확장 프로그램 개발

이 문제를 해결하기 위해 패키지 담당 PM(Product Manager)은 세 가지 솔루션을 검토했어요. 특정 계정으로 더 고도화된 필터를 제공하는 방법, 슬랙 항공편 검색봇을 만드는 방법, 내부 관리 시스템에 검색 기능을 추가하는 방법이었죠. 하지만 모두 개발 비용이 너무 크거나 사용성이 떨어진다는 문제가 있었어요.

그래서 담당 PM은 컴퓨터 전공 지식을 살려 새로운 접근법을 시도했어요. GPT의 도움을 받아 웹사이트 구조를 분석하고 크롬 확장 프로그램을 개발하기로 한 거죠.

“GPT랑 함께 웹 구조를 분석하고 크롬 확장 프로그램을 통해서 필터를 만들어 보자라는 생각을 하게 되었습니다.”

GPT에게 웹 페이지의 HTML 구조를 보여주고, 자신이 원하는 기능을 설명했어요. 예를 들어 할인카드 필터에서 ‘성인’ 옵션만 남기고 나머지를 자동으로 해제하는 스크립트를 요청했죠. GPT는 이 요청을 바탕으로 바로 실행 가능한 코드를 생성했고, PM은 이를 테스트해 효과를 확인했어요.

“여기 디비전에서 성인, 체크박스를 제외하고 모두 해제할 거야. 개발자 도구에서 테스트할 수 있도록 스크립트를 줘.”라고 요청하면 GPT가 바로 코드를 만들어줬고, 실제로 잘 작동했어요.

이렇게 다양한 기능을 하나씩 개발하여 최종적으로는 크롬 확장 프로그램 형태로 패키징해 팀원들에게 배포했어요. 놀라운 점은 이 모든 과정에서 PM이 직접 코딩을 거의 하지 않았다는 거예요. GPT와의 대화만으로 필요한 기능을 구현할 수 있었죠.

“이전과는 완전히 달라졌어요”: 담당자들이 체감한 업무 혁신

새롭게 개발된 크롬 확장 프로그램은 여행 상품 담당자들의 업무 방식을 완전히 바꿔놓았어요. 항공편 검색 필터가 30분 단위로 세분화되어 정확히 원하는 시간대의 항공편만 볼 수 있게 되었어요.

“출발 시간은 제가 30분 단위로 선택을 할 수 있게 바꿔놨어요… 제가 정확히 원하는 시간대 항공편만 이렇게 확인을 할 수 있습니다.”

또한 ‘성인 일반가만 보기’ 버튼 하나로 복잡한 할인 옵션을 한 번에 처리할 수 있게 되었고, ‘최소 좌석’ 필터를 통해 원하는 잔여 좌석 수 이상의 항공편만 골라볼 수 있게 되었어요.

항공편을 찾은 후 동료와 공유하는 과정도 간소화되었어요. ‘항공편 전부 복사’ 버튼을 누르면 항공편 정보가 정리된 텍스트로 자동 변환되고, ‘이미지 클립보드 복사’ 기능을 통해 항공편 정보 화면을 바로 이미지로 캡처해 공유할 수 있게 되었죠.

이 도구는 숙소 정보 확인에도 활용되었어요. 객실마다 다른 공급사(Expedia, Agoda 등) 정보를 한눈에 볼 수 있도록 태그를 자동으로 표시했고, 이는 다른 부서에서도 유용하게 활용되었어요.

AI 시대의 PM: 기술적 한계를 넘어 문제 해결에 집중하기

이 사례에서 가장 놀라운 점은 개발 속도였어요. 예를 들어 숙소 검색결과 화면에서 관리자용 화면으로 바로가기 버튼을 만드는 데 걸린 시간은 단 5분이었어요. 코딩을 직접 하지 않고 GPT에게 필요한 기능을 설명하고, GPT가 제공한 코드를 적용하는 방식으로 빠르게 개발할 수 있었죠.

“제가 이거 만드는 데 시간이 얼마나 걸렸을까요? 정확히 5분 걸렸습니다. GPT한테 URL에서 이 맨 뒤에 있는 숫자로 된 id를 따줘… 이런 식으로 명령을 해서 GPT가 다 만들어준 거예요. 저는 여기서 코딩을 하나도 하지 않았고요.”

AI의 등장으로 우리는 이제 디지털 소믈리에와 같은 도우미를 갖게 되었어요. 방대한 데이터에서 우리가 원하는 정보만 정확히 찾아주고, 반복적인 작업을 대신 처리해주죠. 이를 통해 사람들은 더 창의적이고 가치 있는 일에 집중할 수 있게 되었어요.

“다양한 방식으로 기존에 오래 걸리거나 불가능할 것 같았던 것들을 빠르게 해결할 수 있을 것 같고 정말 이제는 사람은 사람이 할 일만 할 수 있는 시대가 왔다고 생각이 됩니다.”

반복적인 작업, 복잡한 데이터 필터링, 정보 공유가 필요한 모든 분야에서 ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하면 업무 효율성을 크게 높일 수 있을 거예요.

여러분의 업무 환경에서도 AI와 함께 해결할 수 있는 문제가 있지 않을까요? 작은 시도부터 시작해보세요. 마치 맞춤형 렌즈를 끼고 업무를 바라보는 것처럼, AI는 여러분이 정말 중요한 정보만 선명하게 볼 수 있도록 도와줄 거예요.