Myrealtrip

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AI 로 만든 여행 일정 서비스, 부족한 데이터로 시작한 실험

최근 여행 앱들은 MCP 등을 활용해 여행자가 손쉽게 여행 일정을 짤 수 있는 기능을 속속 도입하고 있습니다. 이제는 단순한 일정 추천을 넘어, 특정 여행 상품이 내 일정과 얼마나 잘 맞는지까지 정밀하게 판단할 수 있는 풍부한 검색 경험이…

AI 시대 일하기

마케팅 파트너 업무 효율화 사례 : 정산서류 검토 500시간에서 단 몇 시간으로

마케팅파트너 팀 변영준님과 AI Lab 이 협업하여 만든 정산서류 검토 자동화 사례를 소개합니다.

AI Native

데이터 맛집의 비밀 레시피: AI로 SQL 쿼리 자동화하기

오늘은 반복적인 데이터 요청에 대응하기 위해, 기존 SQL 쿼리를 임베딩해 자동화한 AI 도구 ‘MySQLTrip’을 소개합니다.

AI Native

반복 업무의 구원자, AI 슬랙봇 “도비”의 개발 여정

이번에는 슬랙과 지라의 반복 업무를 자동화한 AI 슬랙봇 ‘도비’의 개발 여정을 소개합니다. 별도 인프라나 복잡한 코딩 없이, GPT와 협업해 단순 명령으로 티켓을 생성하고 업무 시간을 크게 절약한 실전 사례입니다.

AI Native

마이리얼트립 SSR 최적화

SSR 도입으로 SEO·초기 로딩을 개선하려다 react-query 중복 호출로 성능이 악화된 과정을 분석하고, 구조적 해결책·지표 향상 결과를 공유합니다. SSR 최적화 핵심 포인트와 react-query 캐시 설정 노하우까지 담았습니다.

AI Native

Model Context Protocol: 데이터를 넘어 행동으로

MCP(Model Context Protocol)를 도입해 AI 에이전트가 실시간 정보 탐색은 물론 예약·결제 행동까지 수행하며 원스톱 여행 서비스를 구현한 검색추천팀의 혁신 사례를 소개합니다.

AI 시대 일하기

코드 한 줄 모르던 디자이너의 AI 여정: GPT로 업무 20배 빨라지다

코딩 몰랐던 디자이너가 GPT·Dify로 CX매니저의 파트너 서류 검수를 단축, 구글 시트 수작업까지 없애며 업무 20배 가속한 AI 자동화 혁신의 생생한 여정을 소개합니다.

AI 시대 일하기

하루 6시간을 되찾다: 서비스 운영팀의 AI 자동화 여정

AI Lab은 모든 직원이 일정 예산 안에서 원하는 AI 툴을 자유롭게 구독할 수 있도록 지원하는 일도 하고 있어요. 이번엔 격무에 시달리던 서비스 운영팀이 AI 를 통해 생산성을 혁신하고 업무의 본질에 더 다가가게 된 사례를 소개합니다.

AI 시대 일하기

GPT로 5분 만에 완성한 여행 업무 혁신 도구

코딩 없이 ChatGPT로 웹 구조를 분석해 30분 단위 항공편 필터와 자동 좌석·가격 옵션 설정을 구현한 크롬 확장 프로그램을 5분 만에 완성, 여행 업무를 혁신한 AI 활용 사례를 소개합니다.

AI 시대 일하기

비전공자 PM 의 AI 자동화: 여행 상품 제목 2,500개 최적화

문과를 전공한 PM이 ChatGPT와 Dify를 활용해 2,500개 여행상품 제목을 21시간→5분에 정리! AI Lab과 함께 반복작업을 자동화해 전환율을 높인 생생한 혁신 스토리를 소개합니다.

AI Native

MRT Public Data Service 개발 — 1

안녕하세요. 마이리얼트립 데이터 플랫폼 팀 서재권 입니다. 저희 팀은 마이리얼트립에서 발생하는 수많은 데이터를 수집 가공해 Data Warehouse를 구축 및 실시간으로 발생하는 다양한 데이터를 이용해 서비스에서 필요한 api를 제공하고 있습니다…

AI Native

BigQuery UDF 활용하기

feat. 쿼리로 A/B test 결과 출력하기